イベント レポート

長年にわたるものづくりと社会インフラシステムの知見を結集し、多様なデータを蓄積・活用するIoTアーキテクチャー「SPINEX」を紹介しました。現場とクラウドが連携し効率的なデータ処理を行うエッジコンピューティング、現場の機器をデジタル上に再現して機器の状況や兆候をいち早く捉えて改善につなげるデジタルツイン、音声や画像の状況から、人の意図や現場の状況を理解するメディアインテリジェンスの3つの特徴を持ち、「モノとモノだけではなく人もシームレスにつなげる」アーキテクチャーです。

音声や映像から人の意図や状況を理解し、さまざまな活動をサポートするコミュニケーションAI「RECAIUS」のサービスラインアップの中から、作業現場における報告・情報共有を音声入力によってサポートする、フィールドボイスを紹介しました。人の意図を理解して発話内容をテキスト化し、報告フォーマットへハンズフリーで入力できます。クラウドサービスを使って発話内容がスムーズにテキスト化されることを実演しました。

市場や社会環境の複雑化が進んだ日本は課題先進国ともいわれています。そうした課題に応えるために技術者、開発者、コンサルタント、UXデザイナーなどプロフェッショナルによる共創専門チームをつくり、お客さまのノウハウとコラボレーションした新たなビジネスの創出を目指しています。事例としてアルパイン株式会社の航行制御技術と当社のIoT技術を組み合わせた、送電線異常箇所検出サービスを紹介しました。

ビジネス利用の拡大が本格的に始まった産業用ドローン。アルパイン株式会社との共創により、ドローンによる電力インフラ点検システムを開発中です。ドローンにより撮影された送電線などの映像を、画像認識技術で分析し、破損などを自動検出、高所のモニタリングを効率化できることを紹介しました。ディープラーニングの精度向上には大量の学習用データ（画像認識の場合は数万枚ともいわれる画像データ）の確保が課題となりますが、学習用データそのものをディープラーニングで生成し「量」を確保することで、異常箇所の高精度かつ安定的な検出が可能となることを紹介しました。

ビッグデータの活用は業種を越えて関心が高まっている一方で、収集・蓄積・分析の各プロセスにおいて高いノウハウが必要となり、導入企業にとって高いハードルがありました。当社はクラウドを活用したビッグデータ分析サービスを提供しており、スモールスタートでのデータ分析を開始できることを紹介しました。また、クラウド上のデータ分析エンジンのほかに、プロのデータサイエンティストによる支援サービスも提供し、新たなビジネス創出をサポートしていることも紹介しました。

近年の生産設備などの制御システムは、外部と接続したオープンシステムへの移行が進みセキュリティの確保が課題となっています。社会インフラ事業で培ったOT（制御）システムの豊富な実績とIT分野の知見を融合した、実用性重視のセキュリティソリューションを紹介しました。さらに通信を物理的に一方向だけに制限し、外部ネットワークからの侵入を防ぐWaterfall 一方向セキュリティゲートウェイ製品を紹介しました。

多種多様なデータを収集・蓄積・分析するビッグデータ活用は、高度な技術・ノウハウや高額なインフラが必要となります。当社はクラウド上でのビッグデータ分析サービスを実現してそのハードルを解決し、初期コストを抑えるとともに、高度な分析環境をスピーディーに導入いただけるサービスを紹介しました。センサーデータのリアルタイムでの視覚化や、事象パターン分析エンジンやテキスト分類・抽出エンジンを簡便な画面で操作できるほか、構築支援もご提供。利活用の目的に応じたコンサルティングやシナリオ作成から本運用の開始まで、効果を検証しながら手厚くサポートできることを紹介しました。