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GridDBとApache Sparkの連携方法、開発用プログラミング言語のご紹介
- 開発者向けサイト「GridDB Developers」活用のススメ -

IoTやビッグデータのアプリケーション開発では、データベースがサポートするフレームワークやプログラミング言語が大きなポイントになります。 GridDBは、パラレルデータ処理フレームワークである「Apache Spark」と連携した高速データ分析や、プログラミング言語であるPython/C/Rubyを活用したアプリケーション開発が可能です。 これらの具体的な連携方法やサンプルアプリケーションを、開発者向けサイト「GridDB Developers 別ウィンドウで開きます」で公開しています。

今回のGridDB Insightsでは、GridDB Developersの中から、開発者の皆様にぜひご覧いただきたいコンテンツを紹介します。

Apache SparkとGridDBの連携

GridDBは、ビッグデータの高速処理と分析において重要な役割を担うApache Spark と連携するための機能をサポート、GridDBをSparkのクエリと分析の入力ソースとして利用できます。

GridDB Developersでは、GridDBサーバーにSparkをインストールする方法と、いくつかの簡単なクエリによる具体的な使い方の一例を紹介しています。

apache spark


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※クリック後は、株式会社フィックスターズが運営するウェブサイトにリンクします。

GridDBでPython/C/Rubyを使って開発する

GridDBは、複数のプログラミング言語をサポート。Python、CおよびRubyのプログラミング言語用APIを使用して、開発者にツールキットを提供しています。

GridDB Developersでは、APIのセットアップ方法をはじめ、GridDBのSQLクエリの簡略化された形式(TQLクエリ)の発行サンプル、データベースの操作サンプルなどを紹介しています。


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※クリック後は、株式会社フィックスターズが運営するウェブサイトにリンクします。
※Apache Spark、Sparkは、米国または他の国におけるThe Apache Software Foundationの登録商標または商標です。

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